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Creación y consulta de modelos de minería de datos con DMX: Tutoriales (Analysis Services - Minería de datos)

Después de crear una solución de minería de datos mediante Microsoft SQL Server Analysis Services, puede crear consultas en los modelos de minería de datos para predecir tendencias, recuperar patrones en los datos y medir la precisión de los modelos de minería de datos.

Los tutoriales paso a paso de la lista siguiente le ayudarán a aprender a crear y ejecutar consultas de minería de datos mediante Analysis Services para que pueda obtener el máximo provecho de los datos.

En esta sección

  • Bike Buyer DMX Tutorial

    Este tutorial le guía por la creación de una nueva estructura de minería de datos y modelos de minería de datos mediante el lenguaje Extensiones de minería de datos (DMX) y explica cómo crear consultas de predicción DMX.

  • Market Basket DMX Tutorial

    En este tutorial se usa un escenario típico de cesta de mercado, donde se encuentran asociaciones entre los productos que los clientes compran juntos. En este tutorial también se muestra cómo usar tablas anidadas al crear una estructura de minería de datos. Cree y entrene un modelo basado en esta estructura y, a continuación, cree predicciones mediante DMX.

  • Tutorial de DMX sobre predicción de series temporales

    En este tutorial se crea un modelo de previsión para ilustrar el uso de la instrucción CREATE MODEL (DMX). A continuación, agregue modelos relacionados y personalice el comportamiento de cada uno cambiando los parámetros del algoritmo de serie temporal de Microsoft. Por último, cree predicciones y actualice las predicciones con nuevos datos. La capacidad de actualizar una serie temporal al realizar predicciones se agregó en SQL Server 2008.

Referencia

Algoritmos de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)

Referencia de extensiones de minería de datos (DMX)

Véase también

Soluciones de minería de datos
Herramientas de minería de datos
Proyectos de minería de datos