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Después de crear una solución de minería de datos mediante Microsoft SQL Server Analysis Services, puede crear consultas en los modelos de minería de datos para predecir tendencias, recuperar patrones en los datos y medir la precisión de los modelos de minería de datos.
Los tutoriales paso a paso de la lista siguiente le ayudarán a aprender a crear y ejecutar consultas de minería de datos mediante Analysis Services para que pueda obtener el máximo provecho de los datos.
En esta sección
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Este tutorial le guía por la creación de una nueva estructura de minería de datos y modelos de minería de datos mediante el lenguaje Extensiones de minería de datos (DMX) y explica cómo crear consultas de predicción DMX.
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En este tutorial se usa un escenario típico de cesta de mercado, donde se encuentran asociaciones entre los productos que los clientes compran juntos. En este tutorial también se muestra cómo usar tablas anidadas al crear una estructura de minería de datos. Cree y entrene un modelo basado en esta estructura y, a continuación, cree predicciones mediante DMX.
Tutorial de DMX sobre predicción de series temporales
En este tutorial se crea un modelo de previsión para ilustrar el uso de la instrucción CREATE MODEL (DMX). A continuación, agregue modelos relacionados y personalice el comportamiento de cada uno cambiando los parámetros del algoritmo de serie temporal de Microsoft. Por último, cree predicciones y actualice las predicciones con nuevos datos. La capacidad de actualizar una serie temporal al realizar predicciones se agregó en SQL Server 2008.
Referencia
Algoritmos de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)
Referencia de extensiones de minería de datos (DMX)
Secciones relacionadas
Tutorial básico de minería de datos
En este tutorial se presentan conceptos básicos, como cómo crear un proyecto y cómo crear estructuras de minería de datos y modelos de minería de datos.
Tutorial intermedio de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)
Este tutorial contiene una serie de lecciones independientes, cada una de las cuales le presenta un tipo de modelo diferente. Cada lección le guía por el proceso de creación de un modelo, exploración del modelo y personalización del modelo y creación de consultas de predicción.
Véase también
Soluciones de minería de datos
Herramientas de minería de datos
Proyectos de minería de datos