Lección 3: Crear un escenario de cesta de mercado (Tutorial intermedio de minería de datos)

El departamento de marketing de Adventure Works Cycles quiere mejorar el sitio web de la empresa para promover la venta cruzada. Como parte de la actualización del sitio, les gustaría la capacidad de predecir productos que un cliente podría querer comprar, en función de los otros productos que ya están en la cesta de la compra en línea del cliente. El departamento de marketing también quiere comprender mejor el comportamiento de compra de los clientes, para que puedan diseñar el sitio web para que los elementos que tienden a comprarse juntos aparezcan juntos. Han aprendido que la minería de datos es especialmente útil para este tipo de análisis de cesta de mercado y le han pedido que desarrolle un modelo de minería de datos.

Después de completar las tareas de esta lección, tendrá un modelo de minería de datos que muestra grupos de elementos de las transacciones históricas de los clientes. Además, puede usar el modelo de minería de datos para predecir elementos adicionales que un cliente puede querer comprar.

Para completar las tareas de esta lección, usará la solución y el origen de datos que creó en la primera lección del Tutorial intermedio de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos). Para modificar esta solución, agregará una vista del origen de datos que contiene tablas sobre el cliente, incluida una tabla anidada de compras de clientes. A continuación, creará un modelo de minería de datos que usa el algoritmo de reglas de asociación de Microsoft, que es adecuado para escenarios de análisis de cestas de compra.

En esta lección se incluyen los temas siguientes:

• Adición de una vista del origen de datos con tablas anidadas (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Creación de una estructura y modelo de cesta de mercado (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Modificación y procesamiento del modelo de cesta de mercado (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Exploración de los modelos de cesta de mercado (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Filtrado de una tabla anidada en un modelo de minería de datos (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Predicción de asociaciones (Tutorial intermedio de minería de datos)

Siguiente tarea de la lección

Adición de una vista del origen de datos con tablas anidadas (Tutorial intermedio de minería de datos)

Todas las lecciones

Lección 1: Creación de la solución intermedia de minería de datos (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 2: Creación de un escenario de previsión (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 3: Escenario de cesta de mercado (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 4: Creación de un escenario de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 5: Creación de modelos de red neuronal y regresión logística (Tutorial intermedio de minería de datos)

Véase también

Tutorial básico de minería de datos
Lección 2: Creación de un escenario de previsión (Tutorial intermedio de minería de datos)
Lección 4: Creación de un escenario de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)