Lección 4: Creación de un escenario de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)

El departamento de marketing de Adventure Works Cycles quiere comprender cómo los clientes se mueven por el sitio web Adventure Works Cycles. La empresa sospecha que hay un patrón para el orden en el que los clientes ponen productos en sus cestas de compras. Quieren analizar el orden de las secuencias de compra para obtener información sobre cómo los clientes agregan artículos relacionados a sus cestas. Después, pueden usar esta información para simplificar el flujo del sitio web para que los clientes puedan comprar productos adicionales.

Después de completar las tareas de esta lección, habrá creado un modelo de minería de datos que use el algoritmo de agrupación en clústeres de secuencia de Microsoft para predecir el siguiente elemento que los clientes colocarán en sus cestas de compras. Experimentará con dos versiones del modelo: una que analiza solo el pedido de productos en la cesta y otra que contiene algunos datos demográficos de clientes adicionales para la agrupación en clústeres. Por último, usará los modelos para crear predicciones que puede usar para recomendar productos a los clientes.

Para completar las tareas de la lección, utilizarás la estructura de minería de cesta de compras que creaste en Lección 3: Creación de un escenario de cesta de compras (Tutorial intermedio de minería de datos). Esta lección contiene las siguientes tareas:

• Creación de una estructura de modelo de minería de agrupamiento de secuencias (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Procesamiento del modelo de agrupación en clústeres de secuencia

• Exploración del modelo de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Creación de un modelo de agrupación en clústeres de secuencia relacionada (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Creación de predicciones en un modelo de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)

Siguiente tarea de la lección

Creación de una estructura de modelo de minería de datos por agrupamiento de secuencias (Tutorial intermedio de minería de datos)

Todas las lecciones

Lección 1: Creación de la solución intermedia de minería de datos (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 2: Creación de un escenario de previsión (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 3: Crear un escenario de cesta de mercado (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 4: Escenario de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 5: Creación de modelos de red neuronal y regresión logística (Tutorial intermedio de minería de datos)

Véase también

Tutorial básico de minería de datos
Tutorial intermedio de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)