Gerenciar o Azure Data Lake Analytics usando o portal do Azure

Este artigo descreve como gerenciar contas, fontes de dados, usuários e trabalhos do Azure Data Lake Analytics usando o portal do Azure.

Gerenciar contas do Data Lake Analytics

Criar uma conta

1. Entre no portal do Azure.
2. Selecione Criar um recurso e pesquise o Data Lake Analytics.
3. Selecione valores para os seguintes itens:
   1. Nome: o nome da conta do Data Lake Analytics.
   2. Assinatura: a assinatura do Azure usada para a conta.
   3. Grupo de Recursos: o grupo de recursos do Azure no qual criar a conta.
   4. Local: o datacenter do Azure para a conta do Data Lake Analytics.
   5. Data Lake Store: o repositório padrão a ser usado para a conta do Data Lake Analytics. A conta do Azure Data Lake Store e a conta do Data Lake Analytics devem estar no mesmo local.
4. Selecione Criar.

Excluir uma conta do Data Lake Analytics

Antes de excluir uma conta do Data Lake Analytics, exclua sua conta padrão do Data Lake Store.

1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.
2. Selecione Excluir.
3. Digite o nome da conta.
4. Selecione Excluir.

Gerenciar fontes de dados

O Data Lake Analytics dá suporte às seguintes fontes de dados:

• Repositório Data Lake
• Armazenamento do Azure

Você pode usar o Data Explorer para procurar fontes de dados e executar operações básicas de gerenciamento de arquivos.

Adicionar fonte de dados

1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.

2. Selecione o Data Explorer.

3. Selecione Adicionar Fonte de Dados.

   • Para adicionar uma conta do Data Lake Store, você precisa do nome da conta e do acesso à conta para poder consultá-la.
   • Para adicionar o Armazenamento de Blobs do Azure, você precisa da conta de armazenamento e da chave da conta. Para encontrá-los, acesse a conta de armazenamento no portal e selecione chaves do Access.

Configurar regras de firewall

Você pode usar o Data Lake Analytics para bloquear ainda mais o acesso à sua conta do Data Lake Analytics no nível da rede. Você pode habilitar um firewall, especificar um endereço IP ou definir um intervalo de endereços IP para seus clientes confiáveis. Depois de habilitar essas medidas, somente os clientes que tiverem os endereços IP dentro do intervalo definido poderão se conectar ao repositório.

Se outros serviços do Azure, como o Azure Data Factory ou VMs, se conectarem à conta do Data Lake Analytics, verifique se os Serviços do Azureestão ativados.

Configurar uma regra de firewall

1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.
2. No menu à esquerda, selecione Firewall.

Adicionar um novo usuário

Você pode usar o Assistente para Adicionar Usuário para criar facilmente novos usuários do Data Lake.

1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.
2. À esquerda, em Introdução, selecione Adicionar Assistente de Usuário.
3. Selecione um usuário e selecione Selecionar.
4. Selecione uma função e selecione Selecionar. Para configurar um novo desenvolvedor para usar o Azure Data Lake, selecione a função de Desenvolvedor do Data Lake Analytics .
5. Selecione as ACLs (listas de controle de acesso) para os bancos de dados U-SQL. Quando estiver satisfeito com suas escolhas, selecione Selecionar.
6. Selecione as ACLs dos arquivos. Para o repositório padrão, não altere as ACLs para a pasta raiz "/" e para a pasta /system. selecione.
7. Examine todas as alterações selecionadas e selecione Executar.
8. Quando o assistente for concluído, selecione Concluir.

Gerenciar o controle de acesso com base em função no Azure

Assim como outros serviços do Azure, você pode usar o RBAC (controle de acesso baseado em função) do Azure para controlar como os usuários interagem com o serviço.

As funções padrão do Azure têm os seguintes recursos:

• Proprietário: pode enviar trabalhos, monitorar trabalhos, cancelar trabalhos de qualquer usuário e configurar a conta.
• Colaborador: pode enviar trabalhos, monitorar trabalhos, cancelar trabalhos de qualquer usuário e configurar a conta.
• Leitor: pode monitorar tarefas.

Use a função de Desenvolvedor do Data Lake Analytics para permitir que os desenvolvedores do U-SQL usem o serviço Data Lake Analytics. Você pode usar a função de Desenvolvedor do Data Lake Analytics para:

• Enviar trabalhos.
• Monitore o status do trabalho e o progresso dos trabalhos enviados por qualquer usuário.
• Consulte os scripts U-SQL de trabalhos enviados por qualquer usuário.
• Cancele apenas seus próprios trabalhos.

Adicionar usuários ou grupos de segurança a uma conta do Data Lake Analytics

1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.

2. Selecione controle de acesso (IAM).

3. Selecione Adicionar>atribuição de função para abrir a página Adicionar atribuição de função .

4. Atribuir uma função a um usuário. Para obter etapas detalhadas, consulte Atribuir funções do Azure usando o portal do Azure.

   

Gerenciar trabalhos

Submeter um trabalho

1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.

2. Selecione Novo Trabalho. Para cada trabalho, configure:

   1. Nome do trabalho: o nome do trabalho.
   2. Prioridade: isso está em Mais opções. Números mais baixos têm prioridade maior. Se dois trabalhos forem enfileirados, o com valor de prioridade mais baixo será executado primeiro.
   3. AUs: o número máximo de Unidades de Análise ou processos de computação a serem reservados para este trabalho.
   4. Runtime: também está em Mais opções. Selecione o runtime padrão, a menos que você tenha recebido um runtime personalizado.

3. Adicione seu script.

4. Selecione Enviar Trabalho.

Monitorar trabalhos

1. No portal do Azure, acesse sua conta do Data Lake Analytics.
2. Selecione Exibir Todos os Trabalhos na parte superior da página. Uma lista de todos os trabalhos ativos e concluídos recentemente na conta é mostrada.
3. Opcionalmente, selecione Filtrar para ajudá-lo a encontrar os trabalhos por Intervalo de Tempo, Status, Nome do Trabalho, ID do Trabalho, Nome do Pipeline ou ID do Pipeline, Nome da Recorrência ou ID de Recorrência e valores de Autor .

Monitorando trabalhos de pipeline

Trabalhos que fazem parte de um pipeline funcionam juntos, geralmente sequencialmente, para realizar um cenário específico. Por exemplo, você pode ter um pipeline que limpa, extrai, transforma e agrega dados de uso para insights dos clientes. Os trabalhos de pipeline são identificados com o atributo "Pipeline" no momento do envio do trabalho. Trabalhos agendados usando o ADF V2 terão essa propriedade preenchida automaticamente.

Para exibir uma lista de trabalhos U-SQL que fazem parte de pipelines:

1. No portal do Azure, acesse suas contas do Data Lake Analytics.
2. Selecione Job Insights. A guia "Todos os Trabalhos" será padronizada, mostrando uma lista de trabalhos em execução, enfileirados e encerrados.
3. Selecione a guia Trabalhos de Pipeline. Uma lista de trabalhos de pipeline será mostrada junto com as estatísticas agregadas de cada pipeline.

Monitorando trabalhos recorrentes

Um trabalho recorrente é aquele que tem a mesma lógica de negócios, mas usa dados de entrada diferentes sempre que é executado. O ideal é que os trabalhos recorrentes sempre tenham êxito e tenham um tempo de execução relativamente estável; monitorar esses comportamentos ajudará a garantir que o trabalho esteja íntegro. Trabalhos recorrentes são identificados usando a propriedade "Recurrence". Trabalhos agendados usando o ADF V2 terão essa propriedade preenchida automaticamente.

Para exibir uma lista de trabalhos U-SQL recorrentes:

1. No portal do Azure, acesse suas contas do Data Lake Analytics.
2. Selecione Job Insights. A guia "Todos os Trabalhos" será padronizada, mostrando uma lista de trabalhos em execução, enfileirados e encerrados.
3. Selecione a guia Trabalhos Recorrentes . Uma lista de trabalhos recorrentes será mostrada junto com estatísticas agregadas para cada trabalho recorrente.

Próximas etapas

• Visão geral do Azure Data Lake Analytics
• Gerenciar o Azure Data Lake Analytics usando o Azure PowerShell
• Gerenciar o Azure Data Lake Analytics usando políticas