DataFrame Classe

Referência

Definição

Namespace:: Microsoft.Data.Analysis

Assembly:: Microsoft.Data.Analysis.dll

Pacote:: Microsoft.Data.Analysis v0.21.1

Importante

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Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView

type DataFrame = class
    interface IDataView

Public Class DataFrame
Implements IDataView

Herança: Object
DataFrame

Implementações: IDataView

Construtores

DataFrame(DataFrameColumn[])	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)	Constrói um DataFrame com `columns`.

Propriedades

Columns	Retorna as colunas contidas no DataFrame como um DataFrameColumnCollection
Item[IEnumerable<Boolean>]	Retorna um novo DataFrame usando os valores boolianos em `rowFilter`
Item[IEnumerable<Int32>]	Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em `rowIndices`
Item[IEnumerable<Int64>]	Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em `rowIndices`
Item[Int64, Int32]	Um Indexador para obter ou definir valores.
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]	Retorna um novo DataFrame usando os valores boolianos no filtro
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]	Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em `rowIndices`
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]	Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em `rowIndices`
Item[String]	Um indexador baseado em Name
Rows	Retorna um DataFrameRowCollection que contém uma exibição das linhas neste DataFrame

Métodos

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Add<T>(T, Boolean)	Executa uma adição elemento a elemento em cada coluna
AddPrefix(String, Boolean)	Adiciona um prefixo aos nomes de coluna
AddSuffix(String, Boolean)	Adiciona um sufixo aos nomes de coluna
And(Boolean, Boolean)	Executa um booliano elemento a elemento e em cada coluna
And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)	Acrescenta linhas ao DataFrame
Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)	Acrescenta uma linha enumerando nomes de coluna e valores de `row`
Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)	Acrescenta uma linha ao DataFrame
Clamp<U>(U, U, Boolean)	Fixa valores além dos limites especificados em colunas numéricas
Clone()	Retorna uma cópia completa
Description()	Gera estatísticas descritivas que resumem cada coluna numérica
Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Divide<T>(T, Boolean)	Executa uma divisão elemento a elemento em cada coluna
DropNulls(DropNullOptions)	Retorna um DataFrame sem valores ausentes
ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
ElementwiseEquals<T>(T)	Executa um elemento-wise igual a cada coluna
ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
ElementwiseGreaterThan<T>(T)	Executa um elemento-wise maior que em cada coluna
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)	Executa um elemento maior ou igual a cada coluna
ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
ElementwiseLessThan<T>(T)	Executa um elemento menor do que em cada coluna
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)	Executa um elemento menor ou igual a cada coluna
ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
ElementwiseNotEquals<T>(T)	Executa um elemento não igual a em cada coluna
FillNulls(IList<Object>, Boolean)	`null` Preenche valores em cada coluna com valores de `values`.
FillNulls(Object, Boolean)	Preenche valores `null` com `value`.
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)	Retorna um novo DataFrame usando os valores boolianos em `filter`
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)	Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em `rowIndices`
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)	Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em `rowIndices`
FromArrowRecordBatch(RecordBatch)	Encapsula um em torno de DataFrame uma Seta Apache.Arrow.RecordBatch sem copiar dados
FromSchema(DbDataReader)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
GroupBy(String)	Agrupa as linhas do DataFrame por valores exclusivos na `columnName` coluna.
GroupBy<TKey>(String)	Agrupa as linhas do DataFrame por valores exclusivos na `columnName` coluna.
Head(Int32)	Retorna as primeiras `numberOfRows` linhas
Info()	Gera um resumo conciso de cada coluna no DataFrame
Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)	Une colunas de outro DataFrame
LeftShift(Int32, Boolean)	Executa um deslocamento à esquerda elemento a elemento em cada coluna
LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Lê um fluxo de dados CSV que pode ser buscado em um DataFrame.
LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Lê um arquivo de texto como um DataFrame.
LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)	Lê os dados CSV passados como uma cadeia de caracteres em um DataFrame.
LoadFrom(DbDataAdapter)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
LoadFrom(DbDataReader)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)	Mesclar DataFrames com uma junção de estilo de banco de dados (para compatibilidade com versões anteriores)
Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulo<T>(T, Boolean)	Executa uma operação de módulo elemento a elemento em cada coluna
Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply<T>(T, Boolean)	Executa uma multiplicação elemento a elemento em cada coluna
Or(Boolean, Boolean)	Executa um booliano elemento a elemento ou em cada coluna
Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
OrderBy(String)	Ordena o quadro de dados por uma coluna especificada.
OrderByDescending(String)	Ordena o quadro de dados por uma coluna especificada em ordem decrescente.
ReverseAdd<T>(T, Boolean)	Executa uma adição de elemento invertida em cada coluna
ReverseAnd(Boolean, Boolean)	Executa um booliano invertido em elemento e em cada coluna
ReverseDivide<T>(T, Boolean)	Executa uma divisão invertida em elementos em cada coluna
ReverseModulo<T>(T, Boolean)	Executa uma operação de módulo elemento invertido em cada coluna
ReverseMultiply<T>(T, Boolean)	Executa uma multiplicação de elemento invertida em cada coluna
ReverseOr(Boolean, Boolean)	Executa um booliano invertido em elemento ou em cada coluna
ReverseSubtract<T>(T, Boolean)	Executa uma subtração invertida em elementos em cada coluna
ReverseXor(Boolean, Boolean)	Executa um Xor booliano invertido em elemento em cada coluna
RightShift(Int32, Boolean)	Executa uma mudança de elemento à direita em cada coluna
Sample(Int32)	Retorna uma amostra aleatória de linhas
SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Salva um DataFrame em um CSV.
SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Salva um DataFrame em um CSV.
SaveTo(DataTable)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtract<T>(T, Boolean)	Executa uma subtração elemento a elemento em cada coluna
Tail(Int32)	Retorna as últimas `numberOfRows` linhas
ToArrowRecordBatches()	Retorna um IEnumerable<T> principalmente sem copiar dados
ToString()	Uma visualização do conteúdo disso DataFrame como uma cadeia de caracteres.
ToTable()	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Obsoleto. Grava um DataFrame em um CSV.
WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Obsoleto. Grava um DataFrame em um CSV.
Xor(Boolean, Boolean)	Executa um Xor booliano elemento a elemento em cada coluna
Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Operadores

Addition(Byte, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Byte)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Decimal)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Double)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Int16)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Int32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Int64)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, SByte)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, Single)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, UInt16)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, UInt32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(DataFrame, UInt64)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(Decimal, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(Double, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(Int16, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(Int32, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(Int64, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(SByte, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(Single, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(UInt16, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(UInt32, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Addition(UInt64, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(Byte, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Byte)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Decimal)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Double)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Int16)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Int32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Int64)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, SByte)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, Single)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, UInt16)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, UInt32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(DataFrame, UInt64)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(Decimal, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(Double, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(Int16, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(Int32, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(Int64, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(SByte, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(Single, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(UInt16, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(UInt32, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Division(UInt64, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
LeftShift(DataFrame, Int32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(Byte, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Byte)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Decimal)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Double)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Int16)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Int32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Int64)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, SByte)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, Single)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt16)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt64)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(Decimal, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(Double, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(Int16, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(Int32, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(Int64, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(SByte, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(Single, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(UInt16, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(UInt32, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Modulus(UInt64, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(Byte, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Byte)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Decimal)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Double)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Int16)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Int32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Int64)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, SByte)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, Single)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt16)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt64)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(Decimal, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(Double, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(Int16, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(Int32, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(Int64, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(SByte, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(Single, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(UInt16, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(UInt32, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Multiply(UInt64, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
RightShift(DataFrame, Int32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(Byte, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Byte)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Decimal)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Double)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int16)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int64)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, SByte)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, Single)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt16)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt32)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt64)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(Decimal, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(Double, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(Int16, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(Int32, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(Int64, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(SByte, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(Single, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(UInt16, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(UInt32, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
Subtraction(UInt64, DataFrame)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Implantações explícitas de interface

IDataView.CanShuffle	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
IDataView.GetRowCount()	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET
IDataView.Schema	Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Métodos de Extensão

ToDataFrame(IDataView, Int64)	Retorna um DataFrame deste `dataView`.
ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])	Retorna um DataFrame com o primeiro `maxRows` deste `dataView`.
ToDataFrame(IDataView, String[])	Retorna um DataFrame com as primeiras 100 linhas deste `dataView`.

Aplica-se a

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