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Soluções de mineração de dados

Uma solução de mineração de dados é uma solução do Analysis Services que contém um ou mais projetos de mineração de dados.

Os tópicos desta seção fornecem informações sobre como projetar e implementar uma solução de mineração de dados integrada usando o SQL Server Analysis Services. Para obter uma visão geral do processo de design de mineração de dados e das ferramentas relacionadas, consulte Os Conceitos de Mineração de Dados.

Para obter mais informações sobre tipos de projetos adicionais que são úteis para mineração de dados, consulte Projetos Relacionados para Soluções de Mineração de Dados.

Soluções relacionais versus multidimensionais

Implantando soluções de mineração de dados

Instruções passo a passo da solução

Soluções relacionais versus multidimensionais

Uma solução de mineração de dados pode ser baseada em dados multidimensionais, ou seja, um cubo existente ou em dados puramente relacionais, como tabelas e exibições em um data warehouse, ou em arquivos de texto, pastas de trabalho do Excel ou outras fontes de dados externas.

  • Você pode criar objetos de mineração de dados em uma solução de banco de dados multidimensional existente.

    Normalmente, você criaria uma solução como esta se já tivesse criado um cubo e quisesse executar a mineração de dados usando o cubo como uma fonte de dados. Quando você move e faz backup de modelos com base em um cubo, o cubo também deve ser movido ou copiado.

  • Você pode criar uma solução de mineração de dados que contém apenas objetos de mineração de dados, incluindo as fontes de dados de suporte e exibições de fonte de dados, e que usa apenas a fonte de dados relacional.

    Esse é o método preferencial para criar modelos de mineração de dados, pois o processamento e a consulta geralmente são mais rápidos em relação a fontes de dados relacionais. Você também pode mover e fazer backup facilmente de modelos entre servidores usando os comandos EXPORT e IMPORT.

Implantando soluções de mineração de dados

A instância do Analysis Services na qual você implanta a solução deve estar em execução em um modo que dê suporte a objetos multidimensionais e objetos de mineração de dados; ou seja, você não pode implantar objetos de mineração de dados em uma instância que hospeda modelos tabulares ou dados PowerPivot.

Portanto, ao criar uma solução de mineração de dados no Visual Studio, use o modelo, o Analysis Services Multidimensional e o Projeto de Mineração de Dados.

Quando você implanta a solução, os objetos usados para mineração de dados são criados na instância do Analysis Services especificada, em um banco de dados com o mesmo nome do arquivo de solução.

Para obter mais informações sobre como implantar soluções relacionais e multidimensionais, consulte Implantação de Soluções de Mineração de Dados.

Passo a passo da solução

Fornece uma visão geral de como criar soluções de mineração de dados usando o Assistente de Mineração de Dados.

Criar uma estrutura de mineração relacional
Crie uma estrutura de mineração com base em dados relacionais, arquivos de texto e outras fontes que podem ser combinadas em uma exibição de fonte de dados.

Criar uma estrutura de mineração OLAP
Crie uma estrutura de mineração com base em dados em um cubo OLAP. Os modelos criados com base em dados OLAP podem ser salvos como uma dimensão de mineração de dados ou você pode salvar o conjunto de dados e seus modelos como um novo cubo.

Nesta seção

Projetos de mineração de dados

Processando objetos de mineração de dados

Projetos relacionados para soluções de mineração de dados

Implantação de soluções de mineração de dados

Depois de criar uma solução básica de mineração de dados, incluindo fontes de dados e uma estrutura de mineração, você pode criar a solução adicionando novos modelos, testando e comparando modelos, criando previsões e experimentando subconjuntos de dados.

Para obter mais informações, consulte os seguintes links:

Tarefas Tópicos
Teste os modelos criados, valide a qualidade dos dados de treinamento e crie gráficos que representem a precisão dos modelos de mineração de dados. Teste e validação (mineração de dados)
Treine o modelo preenchendo a estrutura e os modelos relacionados com dados. Atualize e estenda modelos com novos dados. Processando objetos de mineração de dados
Personalize um modelo de mineração aplicando filtros aos dados de treinamento, escolhendo um algoritmo diferente ou definindo parâmetros de algoritmo avançados. Personalizar modelos e estrutura de mineração
Personalize um modelo de mineração aplicando filtros aos dados usados no treinamento do modo. Adicionar modelos de mineração a uma estrutura (Analysis Services – Mineração de dados)
Atualize e gerencie soluções de mineração de dados. Vincular TBD

Consulte Também

Tutoriais de mineração de dados (Analysis Services)

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