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Notas de versão do Azure Databricks

As seções a seguir organizam as notas de versão do Azure Databricks por tipo de versão, incluindo versões do Databricks Runtime, versões de plataforma e versões específicas de recursos , como Databricks SQL, Lakeflow Spark Declarative Pipelines e computação sem servidor.

Notas de versão do Databricks Runtime

A tabela a seguir fornece links para notas de versão para as versões mais recentes do Databricks Runtime.

Tempos de execução de suporte de longo prazo (LTS) Tempos de execução de suporte de longo prazo de aprendizado de máquina (ML) Tempos de execução mais recentes do Databricks Últimos tempos de execução do Databricks para ML

Para obter uma lista completa dos tempos de execução suportados, compatibilidades de versão e versões Beta disponíveis, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.

Notas de versão da plataforma Azure Databricks

As notas de versão para os recursos, melhorias e correções mais recentes da plataforma Azure Databricks podem ser encontradas nos seguintes artigos:

Para obter todas as notas de versão da plataforma, consulte Notas de versão da plataforma Azure Databricks.

Notas de versão específicas da funcionalidade

Os seguintes recursos do Azure Databricks têm seus próprios artigos de nota de versão dedicados:

Feature Description
AI/BI Um produto de business intelligence que inclui painéis para visualização e relatórios, além do Genie para análise conversacional.
Databricks SQL A coleção de serviços de suporte ao armazenamento de dados e funcionalidades de consulta na plataforma Databricks Data Intelligence.
ferramentas e kits de desenvolvimento de software do Databricks Extensões IDE, plugins, interfaces de linha de comando, SDKs e conectores e drivers SQL.
Databricks Connect Conecte IDEs, servidores de notebook e outros aplicativos personalizados à computação Databricks.
Pacotes de Ativos da Databricks Os Pacotes de Ativos do Databricks são uma abordagem de infraestrutura como código (IaC) para gerir projetos Databricks.
Oleodutos declarativos Lakeflow Spark Um framework declarativo projetado para simplificar a criação de pipelines de extração, transformação e carregamento (ETL) fiáveis e de fácil manutenção.
Computação sem servidor Execute suas cargas de trabalho do Databricks sem configurar e implantar a infraestrutura.
Engenharia de características do Databricks Crie, leia e escreva tabelas de funcionalidades. Treine modelos em dados de características. Publique tabelas de funcionalidades em lojas online para disponibilização em tempo real.

Feed de notas de versão do Databricks

O site de documentação do Databricks fornece um feed RSS que contém atualizações para o produto e outras notas de versão do recurso. As páginas com itens no feed têm um ícone RSS no canto superior direito da página que liga ao feed.

O feed está em conformidade com a especificação do feed RSS e pode ser usado com qualquer leitor de feed ou cliente que possa consumir um feed RSS. Os leitores de feed oferecem recursos como filtragem de itens de feed e notificações por e-mail quando o feed é atualizado, para que você possa se manter informado sobre as versões mais recentes do Databricks.

O feed de documentação do Databricks está disponível no seguinte URL. De momento, só está disponível em inglês.

https://v4.hkg1.meaqua.org/en-us/azure/databricks/feed.xml

Cada item no feed de documentação do Databricks contém informações sobre uma nota de versão, incluindo as seguintes informações:

  • A data do lançamento
  • Um resumo do lançamento
  • Um link para a nota de lançamento
  • Uma descrição mais longa da versão que geralmente inclui links para informações adicionais
  • Categorias, como uma área de funcionalidade aplicável

Compreender o processo de lançamento

Para obter informações sobre o processo de lançamento e os recursos futuros, consulte os seguintes artigos:

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