专家中心

本部分重点介绍受众已搜索和讨论的高兴趣主题。 将这些视为创建突出内容并吸引积极寻找指导的学习者的主要机会。

如果有主题符合你的专业知识，请参与其中，将其转化为展示你的声音和观点的内容。 你可能会：

• 生成视频或编写文章
• 在问答线程中分享你的观点
• 在 TechCommunity 或首选论坛上引发对话
• 托管用户组会话或实时演示

围绕这些主题进行创建有助于人们更快地学习，并通过准确满足学习者的好奇心，使你的工作更可发现。 这也强化了你作为引导对话的人的声誉，并能够将复杂的想法阐述得更清晰。

通过提供有关这些热门主题的专家见解、澄清和解决方案，在 Microsoft Q&A 上提高声誉：

• 讨论在 Azure OpenAI 中处理 PDF 的替代方法
• 解决 Microsoft Synapse 中的数据同步延迟
• 在 Microsoft Foundry 中查找有关 GPT-o1 提示流 API 版本错误的支持的用户

许多企业都希望从被动 AI 助手转向自主、结果驱动的代理。 Foundry 代理服务为团队提供了一个统一的平台，用于在企业范围内构建、运营和管理这些系统。 Foundry 代理服务 (Foundry Agent Service) 提供了一个托管运行时，支持构建和运行可以自主使用工具、记忆和多代理工作流的 AI 代理。 以下资源提供有关 Foundry 代理服务的更多详细信息，可帮助指导内容创建：

• Foundry 代理服务文档
• 近期 Foundry Agent 服务公告

Microsoft Foundry 现在为企业级 AI 工作流提供人类学的 Claude 模型（包括 Opus 4.5）。 这些模型提供强大的编码、推理和多工具集成，使它们非常适合大规模构建代理系统：

• Anthropic的Claude模型现在在Microsoft Foundry推出
• 克劳德·奥普斯 4.5 现已在 Microsoft Foundry 公开预览版。

最近的 Azure 更新和公告为云和 AI 开发人员、数据工程师和解决方案架构师带来了好奇心和机会。

Azure 新的 AI 和数据功能为开发人员提供了如何有效地生成、保护和缩放代理的机会和实际问题。 公告重点介绍 Azure 如何统一 AI、数据和云，以大规模安全交付企业级代理、AI 驱动的数据库和运营。 浏览 Microsoft Ignite 2025 中涵盖的 Azure 更新合并列表

模型上下文协议（MCP）正成为跨语言协调 AI 工具和服务的关键标准。 开发人员和学习者正在寻找教程、演示或最佳做法指南中的实用技术，用于构建模块化、可缩放和安全 AI 工作流。

• 探索介绍模型上下文协议基础知识和随附视频的开源课程
• .NET 示例代码 演示如何生成从 awesome-copilot 检索 GitHub Copilot 自定义文件的 MCP 服务器
• 集成在 VS Code Insiders 中的 GitHub MCP 注册表

帮助 Java 开发人员找到使用 GitHub Copilot 等 AI 辅助编码工具实现应用程序现代化、修复漏洞或迁移应用的方法。

• 使用 GitHub Copilot 实现 Java 应用的现代化
• 在 VS Code 中使用 GitHub Copilot 自动修复 Java CVE
• 适用于 Java 的 GitHub Copilot 应用现代化：使用 Copilot 将应用迁移到 Azure 的示例

在 Microsoft Learn 的公共主页上，技术专家可以发现高价值的方式来分享、贡献、访问创作者资源、参与微软的各类机会，并有机会因其影响力而获得认可。

专家中心是所有参与者学习的开放目标;“学习专家”受到社区领袖的邀请，他们通过促进 学习室来支持学习者。 一个是一个地方，另一个是角色。

任何热衷于分享有关Microsoft技术的知识的人！ 无论你是开发人员、IT 专业人员、数据科学家还是学生，你的专业知识都对社区很有价值。

建议使用 Microsoft Learn 帐户和 GitHub 帐户。 Microsoft Learn 帐户允许你参与 Q&A 和创建集合，而 GitHub 帐户允许编辑文档或提交有关开源产品文档的问题。

你不需要任何特殊的凭据或经验来参与，只是希望分享你的专业知识或参与社区。

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