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Para trabajar con la minería de datos, primero debe crear un proyecto en SQL Server Data Tools (SSDT) mediante la plantilla, Analysis Services Multidimensional y Proyecto de minería de datos. Al abrir la plantilla, se carga en el diseñador todos los esquemas que podría necesitar para la minería de datos: orígenes de datos, estructuras de minería de datos y modelos de minería de datos, e incluso cubos si la estructura de minería de datos usa datos multidimensionales.
Al crear el proyecto, la solución se almacena como un archivo local hasta que se implementa la solución. Al implementar la solución, Analysis Services busca el servidor de Analysis Services especificado en las propiedades del proyecto y crea una nueva base de datos de Analysis Services con el mismo nombre que el proyecto. De forma predeterminada, Analysis Services usa la instancia de localhost para los nuevos proyectos. Si usa una instancia con nombre o especifica un nombre diferente para la instancia predeterminada, debe cambiar la propiedad de la base de datos de implementación del proyecto a la ubicación donde desea crear los objetos de minería de datos.
Para obtener más información sobre los proyectos de Analysis Services, consulte Creación de un proyecto de Analysis Services (SSDT).
Para crear un nuevo proyecto de Analysis Services para este tutorial
Abra SQL Server Data Tools (SSDT).
En el menú Archivo , elija Nuevoy haga clic en Proyecto.
Seleccione Proyecto multidimensional y de minería de datos de Analysis Services en el panel Plantillas instaladas.
En el cuadro Nombre , asigne al nuevo proyecto el nombre DM Intermediate.
Haz clic en Aceptar.
Para cambiar la instancia en la que se almacenan los objetos de minería de datos (opcional)
En SQL Server Data Tools (SSDT), en el menú Proyecto , haga clic en Propiedades.
En el lado izquierdo del panel Páginas de propiedades , haga clic en Implementación.
Compruebe que el nombre del servidor es localhost. Si usa una instancia diferente, escriba el nombre de la instancia. Si usa una instancia con nombre de Analysis Services, escriba el nombre de la máquina y, a continuación, el nombre de la instancia. Haz clic en Aceptar.
Para cambiar las propiedades de implementación de un proyecto (opcional)
En el Explorador de soluciones, haga clic con el botón derecho en el proyecto y seleccione Propiedades.
O bien
En SQL Server Data Tools (SSDT), en el menú Proyecto , seleccione Propiedades.
En el lado izquierdo del panel Páginas de propiedades , haga clic en Implementación.
En el panel Opciones , seleccione Modo de implementación y establezca las opciones en Implementar todo para sobrescribir o en Implementar solo cambios para actualizar objetos o agregar objetos.
Creación de un origen de datos
En el Tutorial Básico de Minería de Datos, creó un origen de datos que almacena información de conexión para la base de datos AdventureWorksDW2012. Siga los mismos pasos para crear el origen de datos AdventureWorksDW2012 en esta solución.
Para crear un origen de datos
Un único origen de datos puede admitir varias vistas de origen de datos y cada vista de origen de datos puede tener varias tablas. Sin embargo, dado que el origen de datos y la vista del origen de datos se implementan en la base de datos de Microsoft SQL Server Analysis Services junto con los modelos de minería de datos que cree, como procedimiento recomendado, debe incluir en cada vista de origen de datos solo las tablas necesarias para cada modelo de minería de datos o grupo de modelos.
En las siguientes lecciones, agregará vistas de origen de datos para apoyar cada uno de los nuevos escenarios. Solo la cesta de mercado y las lecciones de agrupación por secuencias usan la misma vista del origen de datos; de lo contrario, cada escenario usa una vista de origen de datos diferente, por lo que las lecciones son independientes entre sí y se pueden completar por separado.
| Escenario | Datos incluidos en la vista del origen de datos |
|---|---|
| Lección 2: Creación de un escenario de previsión (Tutorial intermedio de minería de datos) | Informes mensuales de ventas de modelos de bicicletas en diferentes regiones, presentados de forma unificada. |
| Lección 3: Crear un escenario de cesta de mercado (Tutorial intermedio de minería de datos) | Tabla que contiene una lista de pedidos de clientes y una tabla anidada que muestra las compras individuales para cada cliente. |
| Lección 4: Creación de un escenario de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos) | Los mismos datos que se usan para el análisis de la cesta del mercado, con la adición de un identificador que muestra el pedido en el que se compraron los artículos. |
| Lección 5: Creación de modelos de red neuronal y regresión logística (Tutorial intermedio de minería de datos) | Una sola tabla que contiene algunos datos preliminares de seguimiento del rendimiento de un centro de llamadas. |
Lección siguiente
Lección 2: Creación de un escenario de previsión (Tutorial intermedio de minería de datos)
Véase también
Proyectos de minería de datos
Vistas del origen de datos en modelos multidimensionales